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060911 -
Tana Ganeva
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AlterNet
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Traducido del inglés para Rebelión por Germán Leyens
Durante este verano Facebook presentó un software de
reconocimiento facial que identifica a usuarios incluso cuando
aparecen en fotos no etiquetadas. Como siempre que el sitio de
red social ha introducido una característica escalofriante,
intrusiva, la convirtió en su parámetro predeterminado sin
informar a nadie.
(Ver:
"Tenemos que denunciar el cinismo de Facebook y la ingenuidad de sus
usuarios")
Una vez que la gente se dio cuenta de que
Facebook
estaba
básicamente recolectando datos biométricos, sobrevino el usual
alboroto sobre la corrosión implacable de la privacidad por
parte del sitio. Alemania incluso amenazó con procesar a
Facebook por violar leyes alemanas y de la
UE de protección de
datos y algunos países están investigando. Pero no se puede
decir que la tecnología de reconocimiento facial esté limitada a
Facebook, y a diferencia del sitio de red social, no puedes
“optar por no participar” al salir de tu casa.
Después del 11-S, muchos aeropuertos y algunas ciudades se
apresuraron a instalar cámaras conectadas a tecnología de
reconocimiento facial, un aparato futurista que prometía
seleccionar a terroristas y criminales de entre la multitud
comparando sus caras con datos biométricos en grandes bases de
datos.
Muchos programas fueron abandonados pocos años después, cuando
quedó claro que lograban poco fuera de asustar a la gente. El
Aeropuerto Logan de Boston eliminó la vigilancia de
reconocimiento facial después de que dos ensayos separados
mostraron una tasa de éxito de solo un 61,4%. Cuando la ciudad
de Tampa trató de controlar a los trasnochadores en el distrito
de clubes nocturnos de la ciudad, la sofisticada tecnología fue
derrotada por gente que portaba máscaras y golpeaba las cámaras.
(Ver:
La Revolución de Internet)
Dejando de lado la ingenuidad humana, gran parte del software de
reconocimiento facial también podría frustrarse por medio de
unas gafas, un mal ángulo o poniendo una cara insólita. ¡Pero
nada impulsa la innovación como la promesa de contratos
gubernamentales! En los últimos años, la tecnología de
reconocimiento facial ha avanzado sustancialmente, pasando de
escaneo de 2D a 3D, que puede capturar información
identificadora sobre caras incluso de perfil. Otro gran salto
adelante, por cortesía de Identex (ahora L-1 Identity Solutions,
Inc.) combina un escaneo geométrico de la cara y tecnología de
“impresión de la piel” que traza mapas de poros, textura de la
epidermis, cicatrices y otras marcas identificadoras de la cara
capturadas en fotos de alta resolución.
A medida que avanza el reconocimiento de la cara y otra
biometría, la tecnología ha comenzado a proliferar en todos los
terrenos previsibles: el mantenimiento del orden y el comercio.
Hay cinco sitios además de
Facebook en los que se puede
encontrar reconocimiento facial y otra tecnología biométrica, lo
que no significa, en general, que las reconocerías, si las
vieras.
(Ver:
La ideología Facebook)
1. Las calles de EE.UU.
En otoño, policías de 40 departamentos saldrán a las calles
armados con el artefacto del Sistema Móvil de Reconocimiento de
Delincuentes y Sistema de Información (MORIS, por sus siglas en
inglés). El artilugio, que se sujeta a un iPhone, puede tomar un
escaneo del iris a 15 cm de distancia, una medida de la cara de
una persona desde un metro y medio, o huellas digitales
electrónicas, según Computer Vision Central. Esta información
biométrica puede aparearse con cualquier base de datos de
imágenes, incluido, potencialmente, uno de los depósitos más
grandes de fotos etiquetadas en existencia: Facebook. El proceso
es casi instantáneo, de modo que no queda tiempo para que un
sospechoso se abstenga de suministrar al mantenimiento del orden
un registro de sus datos biométricos.
Lee Tien de Electronic Frontier Foundation dijo a AlterNet, que
aunque no está claro cómo utilizarán las tecnologías los
departamentos individuales, hay dos caminos obvios que tientan
al abuso. Ya que los policías no tienen que llevarse a un
sospechoso no identificado para obtener sus huellas digitales,
tienen más incentivos para detener a la gente, aumentando la
probabilidad de utilizar un perfil racial. El segundo peligro
amenaza en la creación y en el crecimiento de bases de datos de
información personal. La información biométrica es básicamente
inútil para el mantenimiento del orden a menos que, por ejemplo,
el modelo del iris de alguien pueda comparase con una gran base
de datos de los iris de mucha gente.
En un amplio informe sobre el artefacto MORIS, D. Parvaz de Al-Jazeera
preguntó al presidente de una compañía que desarrolla software
de reconocimiento facial cómo se siente al equipar al gobierno y
al mantenimiento del orden con la tecnología. Respondió (de
manera escalofriante): “Cuento con que nuestro gobierno es
honesto, sea el mantenimiento del orden o los militares, al
tratar de encontrar personas que amenacen nuestras vidas”.
Pero el artículo destaca un problema legal inherente en el
artefacto MORIS: no importa cuán uniformes sean indudablemente
las intenciones de los funcionarios de mantenimiento del orden.
La Cuarta Enmienda protege de pesquisas irrazonables, incluyendo
huellas digitales. Como una huella digital, un escaneo del iris
revela información identificadora que no puede obtenerse por
simple observación. La entrevista de Parvaz con un miembro de la
oficina del sheriff del condado Plymouth parece mostrar que la
consideración de los peligros para las libertades civiles de
MORIS no es una de las principales prioridades del mantenimiento
del orden:
John Birtwell, director de información pública y tecnología en
el Departamento del sheriff del condado Plymouth dijo a Al-Jazeera
que el condado obtendrá “más de un puñado… por lo menos tres” de
los artefactos.
Pero esa es toda la seguridad que Birtwell podía presentar al
respecto, ya que pareció poco claro respecto a si los policías
informarían a los sospechosos sobre sus derechos, según la
Cuarta Enmienda, a negarse a aceptar la toma improvisada de
huellas digitales y el escaneo del iris.
También pareció inseguro sobre cuál sería el protocolo en caso
de que un sospechoso se negara a que lo tratasen de esa manera.
“En eso bailo sobre la cabeza de un alfiler porque no soy un
erudito constitucional”, dijo Birtwell.
Otros funcionarios del mantenimiento del orden tienen ambiciones
más articuladas para la tecnología, como la caza de inmigrantes
indocumentados.
En una secuencia de "Fox and Friends" sobre el artefacto MORIS,
el sheriff Paul Babeu del condado Pinal en Arizona, explicó su
entusiasmo por la nueva tecnología. “En Arizona, el tema es la
inmigración ilegal, tenemos a gente de países extranjeros,
cientos y cientos de miles de ellos que deliberadamente tienen
excelentes documentos que son falsos, fraudulentos, y tenemos
que descubrir quiénes son, no solo por la seguridad de mis
agentes, sino por la protección de nuestros ciudadanos en todo
Estados Unidos.”
(“Todos hemos oído hablar del perfil racial. Ahora preparémonos
para lo que algunos llaman ‘perfil facial’, dijo de manera
deliberadamente inexpresiva el presentador de “Fox and Friends”,
Steve Doocey al comienzo del programa, introduciendo sin querer,
una opinión muy interesante.)
Es importante señalar que los militares han utilizado durante
años tecnología semejante en Afganistán e Irak. Una de cada
cuatro personas en Afganistán está registrada en bases de datos
biométricos (uno de cada seis hombres en edad de combatir),
según un reciente informe en el New York Times. Es uno de cada
14 en Irak (y uno de cada cuatro hombres en edad de combatir).
La tecnología también se está utilizando en las secuelas de los
disturbios de Londres, tanto por el mantenimiento del orden como
por un grupo en línea reunido para perseguir a gente involucrada
en los disturbios utilizando sitios de las redes sociales.
(Londres es una de las ciudades más vigiladas del mundo.)
(Ver:
¿Quién controla a Internet?)
2. Los DMV (Departamentos de Vehículos Motorizados)
Poco menos de la mitad de los DMV en
Estados Unidos tiene la capacidad
de pasar tu foto por bases de datos biométricos. En apariencia,
esas búsquedas tienen el propósito de identificar a personas que
tratan de obtener múltiples tarjetas de identidad de diferentes
Estados. No está mal. Pero como Lee Tien de EFF dijo a AlterNet,
el DMV también puede conectarse y comparar la cara de una
persona en cualquier base de datos gubernamental, incluidas las
que contienen antecedentes criminales. En agosto pasado, el ex
gobernador de Nueva York David Paterson y el comisionado del DMV
David Swartz realizaron una triunfal conferencia de prensa en la
que anunciaron que se realizaron más de 100 arrestos de
delincuentes a través del programa de reconocimiento facial del
DMV.
En el pasado, el FBI ha aplicado tecnología de reconocimiento
facial a la vasta base de datos de imágenes fotográficas del DMV
en busca de sospechosos, según AP.
Cuando el DMV de California trató de obtener tecnología de
reconocimiento facial en 2009, defensores de la privacidad y de
los consumidores se enfrentaron al organismo sobre la base de
que un cambio tan masivo en el manejo de datos privados requería
debate público (el DMV ha estado tratando de llegar a un acuerdo
secreto con el vendedor). Como informó SecurityInfoWatch en
aquel entonces, los defensores de la privacidad argumentan que
no hay forma de asegurar que la tecnología no sea también
utilizada para rastrear y controlar a cualquiera:
“…el contrato quinquenal, que se está procesando por la vía
rápida y que ya podría aprobarse el próximo mes, provoca
objeciones de defensores de la privacidad que temen que las
autoridades estatales y locales podrían utilizar la tecnología
biométrica para controlar los movimientos de ‘gente inocente’,
por ejemplo, espectadores de un evento deportivo o de una
manifestación contra la guerra.
“Vemos esto como una especie de reptante gobierno del Gran
Hermano, una invasión de la privacidad de la gente’, dijo
Richard Holober, director ejecutivo de la Federación de
Consumidores de California, basada en San Mateo.”
Si la tecnología de reconocimiento facial en manos del DMV suena
como la obra de una pesadilla kafkiana de identidad errónea de
una persona, así es. El desafortunado John G. Gass de
Massachusetts tuvo que pasar 10 días probando al DMV de
Massachusetts que no había cometido fraude de tarjeta de
identidad después de que la tecnología de reconocimiento facial
marcó erróneamente su foto porque se parecía a otro hombre.
3. Los casinos de Las Vegas y las tiendas de Kraft y Adidas
Durante años, los casinos de Las Vegas han utilizado diversas
formas de reconocimiento facial para identificar a ‘contadores
de cartas’. Ahora, Las Vegas está a la vanguardia de los
esfuerzos por adaptar el reconocimiento facial a fin de extraer
dinero de modo más eficiente de sus visitantes.
LA Times informó la semana pasada de que el hotel y casino
Venetia ha instalado software básico de reconocimiento facial en
sus anuncios. Una cámara captura la imagen de un pasante y un
algoritmo determina su género y edad aproximada. El anuncio
puede entonces presentarle productos que tengan más probabilidad
de interesar a su persona.
Los anuncios selectivos son el santo grial del mercadeo. Si
alguien es un anunciador, no quiere desperdiciar el invaluable
bien raíz del cerebro de un adolescente con un anuncio para,
digamos, tampones, de modo que los anunciadores tratan
constantemente de descubrir nuevas maneras de alcanzar con los
anuncios correctos a la gente apropiada. Gracias a instrumentos
que permiten que las compañías rastreen la historia de
navegación por la red e información personal detallada
presentada en algunos sitios gigantescos de redes sociales, el
mundo digital suministra la mejor fuente para anuncios
selectivos.
Los periodistas de LA Times Shan Li y David Sarno también
lograron que Kraft y Adidas hicieran declaraciones sobre sus
planes futuros de instalar la tecnología en anuncios y quioscos
de venta:
“Si un comerciante puede ofrecer rápidamente los productos
adecuados, es más probable que la gente compre algo”, dijo Chris
Aubrey, vicepresidente de comercialización global de Adidas.
Kraft dijo que está en negociaciones con una cadena de
supermercados, que no quiso identificar, para probar quioscos
que escaneen caras.
“Si reconoce que hay una mujer entre 25 y 29 años parada
enfrente, se puede suponer que es más probable que tenga niños
menores en casa y ofrecer sugerencias sobre cómo condimentar
Kraft Macaroni y Queso para los chicos”, dijo Donald King,
vicepresidente de la compañía para experiencia en el comercio
minorista.
Mientras esos instrumentos divulgan información personal muy
básica, su potencial parece ilimitado. En realidad, ¿hasta qué
punto sería difícil que tecnología más sofisticada compare una
foto con algún perfil público en Facebook, y determine al
hacerlo su estatus matrimonial, sexualidad, ciudad de
residencia, tendencia política, creencias religiosas y cualquier
cantidad de identificadores compilados en línea, lanzando sus
vidas digitales hacia el espacio físico?
4. Bares
Inevitablemente el software de reconocimiento facial también se
despliega con la intención de que la gente encuentre pareja.
SceneTap, una aplicación desarrollada por una compañía de
Chicago, utiliza información de cámaras de reconocimiento facial
en bares para determinar la proporción de mujeres a hombres y la
edad promedio de los clientes. Desde junio, 200 bares en todo el
país habían firmado para participar, según Forbes.
Los programadores de SceneTap aseguraron a los periodistas que
las cámaras que instalan en bares no capturan imágenes de
calidad suficiente para compararlas con bases de datos o
perfiles de Facebook.
Mientras tanto, East Bay Express informó de que algunos bares en
Bay Area estaban realmente enviando señales simultáneas de vídeo
a una aplicación llamada "BarSpace" que permite que la gente vea
el bar en tiempo real, por lo tanto presumiblemente cualquiera
con un iPhone podría comprobar fácilmente, sin que los sepas,
dónde te encuentras y con quién estás flirteando bajo la
influencia del alcohol. La investigación estableció que la
mayoría de los clientes de los bares no saben que están siendo
filmados. ¿Será lo próximo una aplicación que combine la
tecnología de reconocimiento facial de SceneTap con BarSpace?
No es la primera vez que los instrumentos biométricos han
invadido los bares. Desde 2006, un programa llamado BioBouncer
permite que los gorilas saquen fotos de los clientes que llegan
y las escaneen en una base de datos para seleccionar a los
alborotadores. Los propietarios de bares compartían una gran
base de datos de información. Según la compañía propietaria de
la tecnología, la información sobre clientes de los bares
respetuosos de la ley sería eliminada al terminar la noche,
informó Wired. Por cierto, no había ninguna manera de garantizar
eso indefinidamente. O de garantizar que propietarios de los
bares no compartirían la información con la policía, con
detectives privados, o con compañías de recolección de datos,
como señaló entonces el experto en seguridad Bob Schneier.
5. Todo Japón
En cuanto a los usos comerciales de la tecnología de
reconocimiento facial, Japón lleva de lejos la delantera. Por lo
tanto, éstas son algunas de las cosas que tal vez nos esperen.
a) Máquinas de venta: Las máquinas de venta japonesas sugieren
gaseosas basándose en estereotipos basados en tu género y edad
(y el tiempo).
b) Vallas publicitarias: Las vallas publicitarias japonesas
contienen tecnología que descubren el sexo y la edad de una
persona hasta dentro de 10 años, y le presenta la publicidad
apropiada.
c) Paraderos de camiones: Un estacionamiento de camiones utiliza
reconocimiento facial para medir el estado de alerta de los
conductores.
d) Hoteles y restaurantes: La televisión NTD informa de que
Omron, una compañía tecnológica japonesa, equipa hoteles y
restaurantes con la tecnología para permitir que identifiquen a
clientes VIP.
e) Servicios: Según Reuters, Omron también utiliza un “escaneo
de sonrisas” que permite que las compañías de servicios aseguren
que sus empleados muestren los niveles adecuados de entusiasmo
por su trabajo.
Aunque no hay nada inherentemente malo con los progresos en la
biometría, tampoco existen límites inherentes para su uso y
abuso, como señala Tien de EFF. Por lo tanto es importante que
siempre se pregunte quién controla las cámaras y las bases de
datos, y con qué fin.
Tana Ganeva es una editora de AlterNet. Sígala en Twitter. Se le
puede escribir a tanaalternet@gmail.com
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