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Monografías
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Indice
1. Introducción
2. Conductismo y Procesamiento de Información.
3. Teorías del aprendizaje
4. Adquisición de conceptos
5. Teorías computacionales
6.
Mecanismos de aprendizaje en el ACT.
7.
Aplicación del ACT a la formación de conceptos.
8.
Aprendizaje por modificación y generación de esquemas.
9.
Aprendizaje por inducción pragmática.
10.
Conclusión
11.
Bibliografía.
1. Introducción
Paradigmas o Programas de
investigación.
Durante el siglo XX dos corrientes
del pensamiento han tenido influencia decisiva sobre la Psicología
del Aprendizaje.
A decir de Kuhn estos movimientos
científicos constituirían dos revoluciones paradigmáticas,
seguidas de su correspondiente periodo de ciencia normal. Dichas
revoluciones estarían dadas por el Conductismo y la Psicología
Cognitiva.
Para Kuhn, una revolución científica
corresponde al abandono de un paradigma y a la adopción de otro
nuevo, no por parte de un científico aislado sino por parte de la
comunidad científica en su totalidad.
Kuhn desarrollo su teoría de
acuerdo con la situación histórica. Un rasgo característico de su
teoría es la importancia atribuida al carácter revolucionario del
progreso científico, en la que una revolución supone el abandono
de una estructura teórica y su reemplazo por otra, incompatible con
la anterior.
También es importante el papel
que desempeñan las características sociológicas de las
comunidades científicas en la teoría de Kuhn.
A decir de Kuhn, un paradigma
entraña un determinado marco conceptual a través del cual se ve el
mundo y en el cual se le describe, y un determinado conjunto de técnicas
experimentales y teóricas para hacer que el paradigma se compagine
con la naturaleza. Pero no hay razón para esperar que un paradigma
sea perfecto. Por lo tanto, la ciencia debe contener dentro de si la
manera de pasar de un paradigma a otro mejor. Esta es la función
que cumplen las revoluciones. Cuando se desarrolla una crisis, el
paso revolucionario de reemplazar todo el paradigma por otro resulta
esencial para el progreso efectivo de la ciencia.
Para Kuhn los paradigmas desempeñan
un papel importante guiando la observación y la experimentación.
Es precisamente porque los paradigmas tienen una influencia
persuasiva sobre la ciencia que en ellos se practica por lo que su
reemplazo por otro debe ser revolucionario.
En oposición al falsacionismo
popperiano, Kuhn desacredita a la experimentación como la causa
fundamental del progreso científico. Según su concepción, no es
la fuerza de los datos lo que hace que un paradigma sea sustituido
por otro, ya que los paradigmas son en sí mismos inconmensurables;
sino que influyen criterios externos de tipo generacional o social.
Lakatos discrepa con esta última
idea, ya que su falsacionismo metodológico se encuentra en una
posición intermedia entre las posiciones de Popper y de Kuhn.
Lakatos coincide con Kuhn en el predominio de los paradigmas –
llamados por él: programas de investigación -, sobre los datos
pero acuerda con Popper que son finalmente los datos los que
constituyen los árbitros de cambio en las teorías científicas.
Los enfoques de Lakatos y Kuhn
poseen en común que ambos exigen de sus concepciones filosóficas
que resistan a las críticas basadas en la historia de la ciencia. Y
la principal diferencia entre ambos, es el hincapié que hace Kuhn
en los factores sociales.
Lakatos desarrolló su idea de la
ciencia en un intento por mejorar el falsacionismo popperiano y por
superar las objeciones hechas a éste.
Un programa de investigación
lakatosiano es una estructura que sirve de guía a la futura
investigación tanto de modo positivo como de modo negativo. La heurística
negativa de un programa conlleva la estipulación de que no se
pueden rechazar ni modificar los supuestos básicos subyacentes al
programa, su núcleo central. Está protegido de la falsación
mediante un cinturón protector. La heurística positiva está
compuesta por líneas maestras que indican como se puede desarrollar
el programa de investigación. Dicho desarrollo conllevará
completar el núcleo central con supuestos adicionales en un intento
de explicar fenómenos previamente conocidos y de predecir fenómenos
nuevos. Los programas de investigación serán progresistas o
degeneradores según consigan o no conducir al descubrimiento de fenómenos
nuevos.
La característica definitoria de
un programa es su núcleo central. Toma la forma de hipótesis teóricas
muy generales que constituyen la base a partir de la cual se
desarrolla el programa.
El núcleo central de un programa
se vuelve infalsable por la "decisión metodológica de sus
protagonistas". Cualquier insuficiencia en la confrontación
entre un programa de investigación articulado y los datos
observacionales no se han de atribuir a los supuestos que
constituyen el núcleo central, sino a alguna otra parte de la
estructura teórica, a lo que Lakatos llama cinturón protector. No
solo consta de hipótesis auxiliares explícitas que completan el núcleo
central, sino además de supuestos subyacentes a la descripción de
las condiciones iniciales y también de enunciados observacionales.
La heurística negativa de un
programa consiste en la exigencia de que durante el desarrollo del
programa el núcleo siga sin modificar e intacto. Cualquier científico
que modifique el núcleo central se apartará de ese determinado
programa de investigación.
La heurística positiva indica
como se ha de completar el núcleo central para que sea capaz de
explicar y predecir los fenómenos reales. El desarrollo de un
programa no solo supondrá la adición de las oportunas hipótesis
auxiliares, sino también el desarrollo de las técnicas matemáticas
y experimentales idóneas.
Hay dos maneras de valorar el mérito
de un programa de investigación. En primer lugar, un programa de
investigación debe poseer un grado de coherencia que conlleve la
elaboración de un programa definido para la investigación futura.
En segundo término, un programa de investigación debe conducir al
descubrimiento de nuevos fenómenos al menos de vez en cuando. Ambas
condiciones deben ser satisfechas para que el programa sea
calificado de científico.
Según Lakatos, hay que considerar
a la metodología desde dos puntos de vista: uno se refiere al
trabajo realizado dentro de un solo programa de investigación, y el
otro a la comparación de los méritos de programas de investigación
rivales. El trabajo que se realiza dentro de un solo programa de
investigación supone la expansión y modificación de su cinturón
protector añadiendo y articulando diversas hipótesis. Para Lakatos,
la metodología científica debe permitir estas modificaciones o
adiciones al cinturón protector, siempre que estás puedan ser
comprobables de forma independiente, y siempre que las hipótesis no
sean ad hoc.
Dentro de la concepción
Lakatosiana de la ciencia se mantiene el orden gracias a la
inviolabilidad del núcleo central de un programa y a la heurística
positiva que lo acompaña. La proliferación de conjeturas
ingeniosas dentro de ese marco le llevará a progresar siempre que
algunas de las predicciones resultantes de las mismas tengan éxito.
Los resultados de las comprobaciones experimentales son los que
determinan la decisión de mantener o rechazar una hipótesis.
Los méritos relativos de los
programas de investigación se tienen que juzgar por la medida en
que dichos programas progresan o degeneran.
Una dificultad importante del
criterio de aceptación o rechazo de los programas de investigación
va unida al factor tiempo.
Debido a la incertidumbre del
resultado de futuros intentos por desarrollar y comprobar un
programa de investigación, nunca se puede decir si un programa ha
degenerado más allá de toda esperanza. Siempre es posible que
alguna ingeniosa modificación de su cinturón protector conduzca a
algún descubrimiento espectacular que haga que el programa reviva y
entre en una fase progresista.
2. Conductismo y
Procesamiento de Información.
Según Kuhn, la primera revolución
paradigmática da lugar a la aparición del conductismo, como
respuesta al subjetivismo y al abuso del método introspectivo por
parte del estructuralismo y del funcionalismo. Y la segunda revolución
la constituiría el procesamiento de la información.
El conductismo se basa en los
estudios del aprendizaje mediante condicionamiento, considerando
innecesario el estudio de los procesos mentales superiores para la
comprensión de la conducta humana.
El núcleo central del conductismo
está constituido por su concepción asociacionista del conocimiento
y del aprendizaje. Algunos de los rasgos fundamentales del programa
son:
-el conocimiento se alcanza
mediante la asociacion de ideas según los principios de semejanza,
contigüidad espacial y temporal y causalidad.
-el reduccionismo antimentalista,
es decir, la negación de los estados y procesos mentales.
-el principio de correspondencia,
la mente de existir es sólo una copia de la realidad.
-su anticonstructivismo.
-Su carácter elementalista y
atomista: toda conducta es reducible a una serie de asociaciones
entre elementos simples, como estímulo-respuesta.
-su ambientalismo: el aprendizaje
siempre es iniciado y controlado por el ambiente.
-su equipotencialidad: las leyes
del aprendizaje son igualmente aplicables a todos los ambientes,
especies e individuos.
A mitades de siglo, las múltiples
anomalías empíricas y factores externos como las nuevas tecnologías
cibernéticas y las Teorías de la Comunicación y de la Lingüística
hacen que el paradigma conductista entre en crisis y sea sustituido
por el procesamiento de información que apoyándose en la metáfora
del ordenador, hace posible el estudio de los procesos mentales que
el conductismo marginaba. De esta forma se entra en un nuevo periodo
de ciencia normal, bajo el dominio de la psicología cognitiva, que
llega hasta nuestros días.
Para la Psicología Cognitiva la
acción del sujeto está determinada por sus representaciones. Para
el procesamiento de información, esas representaciones están
constituidas por algún tipo de computo. La concepción del ser
humano como procesador de información se basa en la aceptación de
la analogía entre la mente humana y el funcionamiento de un
computador En las últimas décadas, la investigación psicológica
ha mostrado una atención creciente por el papel de la cognición en
el aprendizaje humano, liberándose de los aspectos más
restrictivos de los enfoques conductistas. Se ha hecho hincapié en
el papel de la atención, la memoria, la percepción, las pautas de
reconocimiento y el uso del lenguaje en el proceso del aprendizaje.
"El
enfoque cognitivo ha insistido sobre como los individuos
representan el mundo en que viven y cómo reciben información,
actuando de acuerdo con ella. Se considera que los sujetos son
elaboradores o procesadores de la información". (Johnson-Laird,
1980)
Para la corriente constructivista,
el ser humano adquiere el conocimiento mediante un proceso de
construcción individual y subjetiva, de manera que la percepción
del mundo está determinada por las expectativas del sujeto.
Los procesos mentales superiores,
como la formación de conceptos y la resolución de problemas, son
difíciles de estudiar. El enfoque más conocido ha sido el del
procesamiento de la información, que utiliza la metáfora
computacional para comparar las operaciones mentales con las informáticas,
indagando cómo se codifica la información, cómo se transforma,
almacena, recupera y se transmite al exterior, como si el ser humano
estuviera diseñado de modo semejante a un ordenador o computadora.
Aunque el enfoque del procesamiento de información ha resultado muy
fructífero para sugerir modelos explicativos del pensamiento humano
y la resolución de problemas en situaciones muy definidas, también
se ha demostrado que es difícil establecer modelos más generales
del funcionamiento de la mente humana siguiendo tales modelos informáticos.
En el paso del conductismo al
procesamiento de información si bien se conserva el mismo núcleo
central, su cinturón protector se ha modificado.
El reduccionismo conductista es
reemplazado por la aceptación de procesos cognitivos causales. En
lugar de la posición ambientalista el procesamiento de información
defiende la interacción de las variables del sujeto y las variables
de la situación ambiental a la que está enfrentado el sujeto. El
sujeto pasivo y receptivo del conductismo se transforma en un
procesador activo de información.
Por oposición al conductismo, el
procesamiento de información proporciona una concepción
constructivista del ser humano.
De acuerdo a muchos autores, el
procesamiento de información no constituye una programa progresivo
respecto del conductismo y ha recibido muchas críticas debido a sus
insuficiencias y limitaciones. A decir de Siegler y Klahr, el
abandono de las investigaciones sobre el aprendizaje por parte del
procesamiento de información es equivalente al abandono de los
procesos mentales por parte del conductismo.
Las Teorías del Aprendizaje
aportadas tanto por el conductismo como por el procesamiento de
información no se adecuan demasiado a la descripción que hace Kuhn
sobre el progreso científico. La relatividad de las explicaciones
hace difícil la existencia de un paradigma hegemónico.
3. Teorías del aprendizaje
Diversas teorías nos ayudan a
comprender, predecir, y controlar el comportamiento humano y tratan
de explicar como los sujetos acceden al conocimiento. Su objeto de
estudio se centra en la adquisión de destrezas y habilidades, en el
razonamiento y en la adquisición de conceptos.
Por ejemplo, la teoría del
condicionamiento clásico de Pávlov:
explica como los estímulos simultáneos llegan a evocar respuestas
semejantes, aunque tal respuesta fuera evocada en principio sólo
por uno de ellos. La teoría del condicionamiento instrumental u
operante de Skinner describe cómo los
refuerzos forman y mantienen un comportamiento determinado. Albert
Bandura describe las condiciones en que se aprende a imitar modelos.
La teoría Psicogenética de Piaget aborda la forma en que los
sujetos construyen el conocimiento teniendo en cuenta el desarrollo
cognitivo. La teoría del procesamiento de la información se emplea
a su vez para comprender cómo se resuelven problemas utilizando
analogías y metáforas.
Pero, ¿ cuándo una teoría es
mejor que otra?.
Según LAKATOS (1978), cuando reúne
tres condiciones:
- Tener un exceso de contenido empírico con
respecto a la teoría anterior, es decir, predecir hechos que
aquella no predecía.
- Explicar el éxito de la teoría anterior, es
decir, explicar todo lo que aquella explicaba.
- Lograr corroborar empíricamente al menos una
parte de su exceso de contenido.
Por consiguiente, lo que
caracteriza una buena teoría -o, en la terminología de LAKATOS,
programa de investigación progresivo- es su capacidad para predecir
e incorporar hechos nuevos, frente a aquellas otras teorías –o
programa de investigación regresivo- que se limitan a explorar lo
ya conocido. Un programa puede ser progresivo teóricamente
–cuando realiza predicciones nuevas aunque no sean corroboradas
–o empíricamente– cuando corrobora alguna de las predicciones.
Además, la valoración que se haga de un programa en cada
circunstancia histórica dependerá de las predicciones que logre
realizar entonces. Un programa progresivo puede dejar de serlo
cuando agota su capacidad predictiva y se muestra incapaz de
extenderse hacia nuevos dominios. Y, a la inversa, un programa
regresivo puede convertirse en progresivo si logra hacer nuevas
predicciones parcialmente corroboradas.
LAKATOS (1978) piensa que una
nueva teoría se impondrá sobre otra vigente cuando, además de
explicar todos los hechos relevantes que ésta explicaba, se
enfrente con éxito a algunas de las anomalías de las que la teoría
anterior no podrá darse cuenta. Así se asegura una continuidad
entre las teorías sucesivas, ya sea dentro de un mismo programa o
familia de teorías (LAUDAN, 1977) o en programas diversos. Esta
continuidad es consistente.
Cabe preguntarse entonces:
¿Constituye el procesamiento de
información un programa progresivo con respecto al conductismo? ¿Forman
parte ambos enfoques del mismo programa de investigación o
constituyen dos programas distintos? ¿Es el enfoque cognitivo
predominante capaz de generar predicciones nuevas con respecto a los
procesos de aprendizaje? ¿Tiene en esa área un exceso de contenido
empírico con respecto al conductismo?
A decir de LAKATOS, sólo se
pueden decidir los méritos relativos de dos programas de
investigación, "retrospectivamente".
4. Adquisición de
conceptos
Las teorías del aprendizaje
tratan de explicar como se constituyen los significados y como se
aprenden los nuevos conceptos.
Un concepto puede ser definido
buscando el sentido y la referencia, ya sea desde arriba, en función
de la intensión del concepto, del lugar que el objeto ocupa en la
red conceptual que el individuo posee; o desde abajo, haciendo alusión
a sus atributos. Los conceptos nos sirven para limitar el
aprendizaje, reduciéndo la complejidad del entorno; nos sirven para
identificar objetos, para ordenar y clasificar la realidad, nos
premiten predecir lo que va a ocurrir.
Hasta hace poco, los psicólogos
suponían, siguiendo a Mill y a otros filósofos empiristas, que las
personas adquirimos conceptos mediante un proceso de abstracción (
teoría inductivista) que suprime los detalles idiosincráticos que
difieren de un ejemplo a otro, y que deja sólo lo que se mantiene
común a todos ellos. Este concepto, llamado prototipo, está bien
definido y bien delimitado y tiene sus referentes en cada uno de sus
atributos En consecuencia, la mayoría de los experimentos han
utilizado una técnica en la cual los sujetos tienen que descubrir
el elemento común que subyace a un concepto.
Los conceptos cotidianos, en
cambio, no consisten en la conjunción o disyunción de características,
sino más bien en relaciones entre ellas. Otro aspecto de los
conceptos de la vida diaria es que sus ejemplos puede que no tengan
un elemento común. Wittgenstein en sus investigaciones filosóficas:
sostuvo que los conceptos dependen, no de los elementos comunes,
sino de redes de similitudes que son como las semejanzas entre los
miembros de una familia.
Los conceptos cotidianos no son
entidades aisladas e independientes, están relacionados unos con
otros. Sus límites están establecidos, en parte, por la taxonomía
en que aparecen. Las relaciones más claras son las jerarquías
generadas mediante la inclusión de un concepto dentro de otro.
Existen dos vías formadoras de
conceptos: mediante el desarrollo de la asociación (empirista) y
mediante la reconstrucción (corriente europea).
Para la corriente asociacionista
no hay nada en el intelecto que no haya pasado por los sentidos.
Todos los estímulos son neutros. Los organismos son todos
equivalentes. El aprendizaje se realiza a través del proceso
recompensa-castigo (teoría del conductismo: se apoya en la psicología
fisiológica de Pavlov). Es antimentalista. El recorte del objeto
está dado por la conducta, por lo observable. El sujeto es pasivo y
responde a las complejidades del medio.
Para las corrientes europeas, que
están basadas en la acción y que tienen uno de sus apoyos en la
teoría psicogenética de Piaget, el sujeto es activo. Los conceptos
no se aprenden sino que se reconstruyen y se van internalizando. Lo
importante es lo contextual, no lo social.
Las corrientes del procesamiento
de la información tiene algo de ambas. El sujeto no es pasivo.
Aparece un nuevo recorte del objeto: la mente y sus
representaciones. Las representaciones guían la acción. Los
estados mentales tienen intencionalidad. El programa, que tiene en
su núcleo la metáfora del ordenador, es mentalista; privilegia la
memoria.
5. Teorías
computacionales
Dentro de las denominadas Teorías
Computacionales, unas se desarrollan en el marco de la Inteligencia
Artificial, sin buscar compatibilidad con datos psicológicos; y
otras tantas teorías respetando los límites de la metáfora
computacional, intentan ser psicológicamente relevantes, adecuándose
a los datos que se conocen sobre el procesamiento humano de
información.
Este trabajo se centra en las teorías
de origen psicológico, y dentro de éstas, en aquellas que se
aplican a la adquisición de significados por un sistema de
procesamiento.
A decir de Pozo, dentro de las
teorías del aprendizaje computacional psicológicamente relevantes
que se ocupan de la adquisición de conceptos, las más prototípicas
son las teorías ATC (Adaptive Control of Thought: Control
Adaptativo del Comportamiento) de ANDERSON (1982, 1983), la teoría
de los esquemas de RUMELHART y NORMAN (1978) y la teoría de la
inducción pragmática de HOLLAND y cols.
Enfoque sintáctico: La teoría
ACT de ANDERSON
El ACT es una teoría unitaria del
procesamiento de la información. La idea básica que subyace a la
teoría es los mecanismos de aprendizaje están estrechamente
relacionados con el resto de los procesos, especialmente con la
forma en que se presenta la información en el sistema
|
"todos los procesos
cognitivos superiores, como memoria, lenguaje, solución de
problemas, imágenes, deducción e inducción son
manifestaciones diferentes de un mismo sistema
subyacente" (ANDERSON, 1983, pág. 1)
|
El ACT es un sistema de
procesamiento compuesto por tres memorias relacionadas, que interactúan
entre sí: una memoria declarativa, que contiene conocimientos
descriptivos sobre el mundo; una memoria de producciones o
procedural, que contiene información para la ejecución de las
destrezas que posee el sistema y una memoria de trabajo. Las
memorias declarativa y procedural almacenan dos tipos distintos de
conocimiento que se corresponden con la distinción filosófica
entre el "saber qué" declarativo y el "saber cómo"
procedural.
La memoria declarativa está
organizada en forma de red jerárquica, compuesta por "unidades
cognitivas" o nodos y eslabones entre esos nodos. El
conocimiento declarativo es estable y normalmente inactivo. Sólo
los nodos que se hallan activados en la memoria de trabajo tendrán
influencia sobre el conocimiento procedural.
El concepto de activación es
central en el ATC. La activación puede proceder bien de los estímulos
externos o bien del propio sistema, como consecuencia de la ejecución
de una acción. El proceso de activación es continuo. La memoria de
trabajo tiene una capacidad limitada, lo que limita también el número
de nodos que pueden estar activos simultáneamente, accediendo
aquellos que tengan mayor fuerza de activación.
|
"la activación
cumple en el ACT la función de un heurístico asociativo
relevante. Es decir, la activación mide lo estrechamente
asociada que una pieza de información está con respecto a
la información actualmente usada". (ANDERSON, 1983, pág.
27).
|
Los nodos están conectados entre
sí mediante eslabones, por lo tanto la activación de uno de ellos
se propagará a través de la red jerárquica.
La memoria procedural se basa en los sistemas de
producción. La idea básica de estos sistemas es que el
conocimiento se almacena en forma de producciones o pares condición-acción.
Las producciones adoptan la forma de un condicional "sí...
entonces...". Las producciones no suelen almacenarse
aisladamente. Para que el conocimiento que contiene sea eficaz,
deben encadenarse unas a otras, de tal forma que la acción de una
producción satisfaga la condición de la siguiente
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